# 开源

JSON Schema 驱动复杂表单，React/Vue。

低代码编辑器内核，物料/出码。

开箱即用 Markdown 编辑器，扩展语法。

WebComponent+iframe 隔离，子应用零改造。

即便权重来源存争议，Rio 3.5 Open 397B 在模型卡上公布的 SwiReasoning、MoE 17B 激活、多模态与多语言配置仍代表 2026 年超大规模开源模型的一种工程范式，值得技术团队拆解评估。

Nex-AGI 称里约市政 Rio 3.5 Open 397B 权重实为 Nex-N2-Pro 与 Qwen 3.5 的元素级合并，非独立训练；提供张量级统计与身份测试证据。事件推动社区讨论开源模型 provenance 与许可证合规。

隐私友好 GA 替代，轻量 GDPR。

MiniMax M3 采用自研 MSA（MiniMax Sparse Attention）架构，在 428B 参数、100 万 Token 上下文下保持可Serving 性能；M3 为首个 Step 0 多模态混合训练的开源旗舰，TPS 已从 30 提升至 80。

6月15日，稀宇科技 MiniMax 宣布 M3 模型正式开源。该模型总参数 428B、激活 23B，从 Step 0 做多模态混合训练，支持 100 万 Token 上下文与桌面操控，输出速度已从 30 TPS 提升至约 80 TPS。

browserbase/stagehand 在 Playwright 之上增加 act/extract/observe 自然语言 API，兼顾 LLM 灵活性与代码级确定性；适合需要「半自动脚本 + AI 兜底」的浏览器 Agent，MIT 协议。

智谱 GLM-5.2 在 Hacker News 获 626 分、353 条评论，支持 100 万 Token 与 MIT 开源。社区讨论焦点从性能转向：当闭源模型可被政策随时收回时，开源是否成为 AI 供应链保险。

6月14–15日，巴西里约热内卢市政府旗下 IplanRIO 在 Hugging Face 发布 Rio 3.5 Open 397B，基于 Qwen 3.5 397B 后训练，397B 总参数/17B 激活 MoE、101 万 Token 上下文、MIT 协议，多项基准宣称超越主流开源模型。

美团 LongCat-Flash-Thinking-2601 采用重思考模式，可并行启动 8 个推理单元，在 τ²-Bench 88.2 分、VitaBench 29.3 分；本文解析其工具泛化与在线免费体验机制。

6月15日，美团 LongCat 团队正式发布并开源 LongCat-Flash-Thinking-2601，主打「重思考」模式，在 τ²-Bench、VitaBench 等工具调用评测中达到开源 SOTA，支持 8 路并行推理单元与在线免费体验。

pig-mesh/pig 是基于 Spring Cloud、Spring OAuth2 的微服务开发平台，集成网关、鉴权、监控、代码生成；适合构建多租户 SaaS 与中台，GitHub 6.6k+ Star，Apache-2.0。

2FA SSO 门户，保护反向代理后端。

langgenius/dify 提供拖拽式 AI 工作流、RAG 知识库、Agent 模式与 50+ 模型接入；支持 Docker 自托管与云版，GitHub 5.8万–14万 Star，适合业务/运营参与 AI 应用搭建。

block/goose 是 Block（原 Square）开源的 Rust AI Agent，超越代码建议——可安装、执行、编辑、测试；支持任意 LLM，扩展性强，2026 年 6 月持续活跃，适合追求性能与供应商自由的团队。

Zero Trust 网络，自托管 Control Plane。

Collection 存 Git 纯文本。