Jalapeño 技术架构

设计哲学

与 通用 GPU 不同，Jalapeño 专为 LLM 推理 定制：

• 基于 OpenAI 对 模型内核、Serving 系统、产品需求 的深度理解
• 减少数据搬运（data movement）
• 平衡 计算、内存、网络资源
• 目标：实际利用率 ≈ 理论峰值

网络与系统集成

兼容性与样片

• 设计 灵活兼容全行业 LLM（不仅 OpenAI 模型）
• 工程样片以 生产目标频率/功耗 运行
• 已验证负载：GPT-5.3-Codex-Spark

开发加速

• OpenAI 模型 参与设计/优化环节
• 9 个月 设计到 tape-out——OpenAI 称 高性能 ASIC 最快周期

对比 GPU 推理

结合领先 AI 加速器的 吞吐/算力 与专用推理系统的 低延迟——适合 大规模交互式 LLM 产品。