SubQ 发布 Appen 第三方评测：LiveCodeBench 89.7%，长上下文成本降 325 倍
2026-06-19 20:00:00
Subquadratic（5 月 stealth，2900 万美元 Seed）于 6 月 19 日 公布 Appen 第三方独立评测，验证其 SubQ 稀疏注意力 LLM 主张。
Appen 测试结果
| 基准 | 结果 |
|---|---|
| LiveCodeBench | 89.7%（接近 frontier 编码模型） |
| 速度（vs FlashAttention） | 56× 更快 |
| RULER 128 长上下文成本 | $8（Anthropic Opus 4.6 约 $2600） |
| 上下文窗口 | 最高 1200 万 Token |
技术：Subquadratic Sparse Attention (SSA)
- 将 Transformer O(n²) 注意力降为 线性
- 动态选择 关注词元，非固定稀疏模式
- SubQ 1.1 Small：1M Token 时比 dense 注意力 64.5× 更少算力
产品
- SubQ API（企业长上下文）
- SubQ Code：全代码库单次上下文 Coding Agent
- SubQ Search：长文档 Deep Research 级搜索
审慎态度
- 公司 等待名单长，外部直接体验极少
- MIT Technology Review 称曾遭 Theranos 类比 质疑——Appen 评测 部分回应 质疑
- CEO 称 「数年内无人再建 Transformer」——需更多独立验证
行业意义
若成本差距成立，整库代码分析、海量合同检索 等长上下文 workload 经济可行性 将质变。