Meta首席AI科学家Le Cun在VivaTech 2025阐述超级智能路线图

在巴黎举行的VivaTech 2025大会上，Meta首席AI科学家Yann Le Cun详细阐述了其通向人工超智能（ASI）的发展路线。他提出了基于V-JEPA V2预测视频模型的新架构，旨在解决三大核心AI挑战：理解物理世界、推理和规划。

Le Cun明确表示，与当前流行的生成式AI不同，V-JEPA不是生成架构——它不尝试重建或预测训练数据本身，而是学习抽象表示并在该空间中进行预测。"大语言模型没有内部世界模型，它们基本上是基于训练内容进行盲目规划。"他如此评价现有方法。

在超级智能愿景上，Le Cun引入了Meta的内部术语：人工超智能（ASI）和人工智能体（AMI）。他认为人类智能并非"通用"而是高度专门化的，因此用超级智能而非AGI来描述超越人类的AI更为准确。他的长期计划是开发AI助手系统，这些系统将拥有用户知识、偏好和能力理解的"心智模型"。

Le Cun预计三年内将掌握V-JEPA方法的核心技术，五年内看到能够理解物理世界的初步原型——可能达到猫或老鼠的水平。他特别强调开放研究的重要性："这是科学问题而非技术问题，我们需要凝聚学术界、其他公司和公共研究机构的所有人才。"

目前Meta已将V-JEPA V2开源，计划在接下来几个月扩大训练规模并将其应用于更广泛的场景。